Identificación de parámetros del modelo SIR

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorConde Mones, José Julio
dc.contributorHernández Gracidas, Carlos Arturo
dc.contributor.advisorConde Mones, José Julio; 0000-0002-3686-7031
dc.contributor.advisorHernández Gracidas, Carlos Arturo; 0000-0003-0267-6306
dc.contributor.authorRamírez Ramírez, Laura
dc.date.accessioned2024-10-15T18:25:02Z
dc.date.available2024-10-15T18:25:02Z
dc.date.issued2024-01
dc.description.abstract"En este trabajo, se plantean y resuelven los problemas directo e inverso del modelo SIR. Este último, consiste en estimar los parámetros del modelo a partir de las mediciones. Por ejemplo, para el caso de COVID-19, las mediciones son los casos reportados de infectados por día. De hecho, el modelo SIR es de propósito general para el estudio de cualquier enfermedad infecciosa en una población que puede ser estudiada en tres estados o compartimentos a lo largo de un período de tiempo, por lo que puede aplicarse a la epidemia COVID-19. En este trabajo se presentan ejemplos sintéticos de los problemas directo e inverso del modelo SIR aplicado a COVID-19. El problema inverso del modelo SIR es un problema inverso mal planteado en sentido de Hadamard, ya que puede tener más de una solución; y, además, puede presentar inestabilidad numérica Para abordar la inestabilidad numérica se utilizan técnicas de regularización. El objetivo general de este trabajo es resolver el problema inverso de identificación de parámetros del modelo SIR, considerando que se tienen mediciones exactas, proponiendo un método que consiste en determinar los parámetros del modelo SIR minimizando una función objetivo sujeta a restricciones"
dc.folio20240409163243-8824-TL
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/21750
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201417056
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccInformática médica-- Modelo SIR (Susceptible, Infectada y Recuperada)
dc.subject.lccEnfermedades transmisibles--Modelos matemáticos--covid-19
dc.subject.lccEnfermedades transmisibles--Modelos matemáticos--covid-19
dc.subject.lccEpidemiología--Modelos matemáticos
dc.thesis.careerLicenciatura en Matemáticas Aplicadas
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Matemáticas Aplicadas
dc.titleIdentificación de parámetros del modelo SIR
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
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