Modelación, análisis y estimación bayesiana de la dinámica hospedero-vector con recaídas en la enfermedad de chikungunya
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Vargas de León, Cruz | |
dc.contributor | Velázquez Castro, Jorge | |
dc.contributor.advisor | VARGAS DE LEON, CRUZ; 591497 | |
dc.contributor.advisor | VELAZQUEZ CASTRO, JORGE; 162738 | |
dc.contributor.author | Vázquez Peña, María Guadalupe | |
dc.date.accessioned | 2023-06-28T20:15:06Z | |
dc.date.available | 2023-06-28T20:15:06Z | |
dc.date.issued | 2023-02 | |
dc.description.abstract | "En el presente trabajo se modela la dinámica hospedero-vector de la propagación del virus de Chikungunya incluyendo el factor de la recaída. Primero se propone un sistema de 6 ecuaciones diferenciales ordinarias, pues se divide a los humanos en cuatro compartimentos según la etapa epidemiológica: susceptibles, infectados, asintomáticos y recuperados; por su parte, los mosquitos se clasifican en susceptibles e infectados. Suponiendo que ambas poblaciones se mantienen constantes, el modelo se reduce a únicamente 4 ecuaciones. Se calcula el número reproductivo básico, se obtienen explícitamente los puntos de equilibrio libre de la enfermedad y endémico y se realiza el análisis de estabilidad global. Utilizando los datos obtenidos por [8] sobre la cantidad mensual de infectados, se ajusta la curva para estimar los parámetros del modelo mediante inferencia Bayesiana y Métodos de Markov Monte Carlo. Con esto, se estima también el número reproductivo básico y se realiza un análisis de sensibilidad local del R0 y de las coordenadas correspondientes a los compartimentos infectados del punto de equilibrio endémico". | es_MX |
dc.folio | 20230215141729-5822-TL | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 1 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/18723 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 201749656 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | es_MX |
dc.subject.lcc | Zoonosis | es_MX |
dc.subject.lcc | Mosquitos como transmisores de la enfermedad | es_MX |
dc.subject.lcc | Enfermedades transmisibles--Epidemiología--Modelos matemáticos | es_MX |
dc.subject.lcc | Epidemiología--Métodos estadísticos | es_MX |
dc.subject.lcc | Ecuaciones diferenciales | es_MX |
dc.subject.lcc | Población animal--Métodos estadísticos | es_MX |
dc.subject.lcc | Teoría de la decisión estadística bayesiana | es_MX |
dc.subject.lcc | Procesos de Markov | es_MX |
dc.subject.lcc | Método de Montecarlo | es_MX |
dc.thesis.career | Licenciatura en Matemáticas Aplicadas | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Matemáticas Aplicadas | es_MX |
dc.title | Modelación, análisis y estimación bayesiana de la dinámica hospedero-vector con recaídas en la enfermedad de chikungunya | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |
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