Clasificación de células cancerígenas mediante dimensión fractal
dc.audience | generalPublic | |
dc.contributor | Montes Pérez, Areli | |
dc.contributor | Robledo Sánchez, Carlos Ignacio | |
dc.contributor.advisor | MONTES PEREZ, ARELI; 160260 | |
dc.contributor.advisor | ROBLEDO SANCHEZ, CARLOS IGNACIO; 14533 | |
dc.contributor.author | Xolo Fiscal, Jonathan | |
dc.date.accessioned | 2023-11-27T19:42:13Z | |
dc.date.available | 2023-11-27T19:42:13Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | “Para explicar los fenómenos geométricos de la naturaleza, la geometría euclidiana no puede dar una explicación acertada a todo, para ello la geometría fractal se encarga en gran medida de esto: da un entendimiento de la rigurosidad de la naturaleza, que también permite describir y entender estructuras más complejas. Así nace el concepto de Fractal Natural dado por el matemático Benoit Maldelbrot, trata de dar una explicación de cómo la geometría fractal nos ayuda a entender el entorno que nos rodea desde un punto de vista geométrico. Otro concepto importante es la dimensión fractal; mientras que la dimensión euclidia es entera, también conocida como la dimensión topológica usualmente tienen el mismo valor que suele ser un número entero, es decir, denotemos DT como la dimensión topológica, de lo cual entonces podemos expresar, DT=−1 el vacío, DT=0 un punto, DT=1 un segmento, DT=2 un cuadrado, DT=3 un cubo, pero la dimensión fractal a diferencia de la dimensión topológica, es fraccionaria”. En esta tesis se estudia la teoría de geometría fractal y la obtención de la dimensión fractal de Hausdor-Besicovitch para analizar y clasificar lesiones cancerígenas en mamografías, esto mediante el software de MatLab e ImageJ". | |
dc.folio | 20230622153136-7068-TL | |
dc.format | ||
dc.identificator | 1 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/19528 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.matricula.creator | 201111741 | |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
dc.rights.acces | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | |
dc.subject.lcc | Mamas--Cáncer | |
dc.subject.lcc | Cáncer--Aspectos moleculares | |
dc.subject.lcc | Células cancerosas | |
dc.subject.lcc | Heridas y lesiones--Diagnóstico | |
dc.subject.lcc | Diagnóstico por imágenes--Métodos--Investigación | |
dc.subject.lcc | Fractales | |
dc.subject.lcc | Imágenes por resonancia magnética | |
dc.subject.lcc | Procesamiento de imágenes--Técnicas digitales--Modelos matemáticos | |
dc.thesis.career | Licenciatura en Matemáticas | |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Matemáticas | |
dc.title | Clasificación de células cancerígenas mediante dimensión fractal | |
dc.type | Tesis de licenciatura | |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
dc.type.degree | Licenciatura |
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