Tesis de Maestría

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Algoritmo para determinar el nivel de atención de un usuario en un sistema de cómputo basado en visión computacional
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2022-04) Morales Lozada, Nallely; CARBALLIDO CARRANZA, JOSE LUIS; 56479; Olmos Pineda, Ivan; 44309
"En el presente proyecto, se muestra una serie de algoritmos empleados para determinar si una persona está prestando atención a lo observa en una pantalla durante actividades que se llevan a cabo en tiempo real en sistemas de cómputo. En este trabajo, el término “prestar atención” estará relacionado a la actividad en la cual, una persona mantiene en un alto porcentaje de tiempo, su cara en orientación a la posición donde se encuentra posicionada la pantalla. Para ello, se asume que existe una cámara de video ubicada sobre o debajo del monitor, la cual estará orientada a la posición de la persona. El proyecto tiene como objetivo el ayudar a la toma de decisiones, según sea el caso, en tareas de educación, seguimiento y/o coordinación de tareas que involucren la transmisión de información bidireccional por medio de eventos de video, entre otros, los cuales han tomado una relevancia muy alta derivada de los eventos provocados por la pandemia del COVID-19, en donde el trabajo remoto en línea ha emergido como una actividad primordial en la sociedad moderna".
Un algoritmo para la revisión de creencias entre formas conjuntivas
(2016-09) García García, Alma Delia
“La revisión de creencias es un área central en la representación del conocimiento y en el procesamiento de razonamiento automático, consiste en estar incorporando nuevas creencias, cambiando tan poco como sean posibles las creencias originales y manteniendo la consistencia de la base de creencias. Consideremos una base inicial de conocimiento K y una nueva información φ, ambas codificadas en forma normal conjuntiva (FC). Presentamos aquí, un algoritmo novedoso, determinista y correcto para la revisión de creencias de φ en K. Denotamos el operador de revisión como: K′ = K ◦φ. En este documento de tesis se propone un nuevo operador binario lógico Ind entre formas conjuntivas, donde Ind(φ,K) construye también una nueva forma conjuntiva. El operador Ind(φ,K) trabaja construyendo cláusulas independientes con las cláusulas de K, y las asignaciones falsificantes de la fórmula resultante cubren exactamente el espacio de asignaciones de Fals(φ) −Fals(K), lo que es esencial para realizar el proceso de revisión de creencias K′= K ◦ φ, y donde K′ |= φ. Además de que esta propuesta satisface los postulados KM. Por otro lado, se presenta la demostración de la corrección del algoritmo de revisión de creencias, así como el análisis de complejidad en tiempo”.
Algoritmos de compresión de datos aplicados a historiales clínicos para el apoyo en el diagnóstico de Diabetes Mellitus tipo II
(2021-07) Cancino Gordillo, Juan Manuel; PINTO AVENDAÑO, DAVID EDUARDO; 275110; TOVAR VIDAL, MIREYA; 98665
“Una de las enfermedades m ́as importantes a nivel mundial en salud pública es la Diabetes Mellitus (DM), ya que esta es una de las enfermedades no transmisibles más severa, frecuente y con diversas complicaciones crónicas. Existen dos variantes de la DM, tipo I y tipo II. En este documento nos enfocamos en la detección de Diabetes Mellitus tipo II (DMT2), en donde el cuerpo no procesa de manera correcta la glucosa en la sangre dejando mucho de este material circulando dentro del sistema sanguíneo. En este documento proponemos un método para la detección de factores de riesgo en pacientes que padecen la enfermedad conocida como DMT2 con distintos conjuntos de datos estructurados aplicando algoritmos de clasificación junto a algoritmos de reducción de términos. En este documento abarcaremos los antecedentes que dieron origen al proyecto de investigación junto con los objetivos. Nuestra propuesta es usar un análisis de relación entre atributos junto con algoritmos de reducción de términos (PCA y NMF) para reducir lo m ́as posible los conjuntos de datos sin realizar una clasificación pobre de personas con la enfermedad DMT2”.
Análisis y desarrollo de los servicios de seguridad post-cuánticos en IOT
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2022-11-16) Serrano Hernández, Estefania; LEON CHAVEZ, MIGUEL ANGEL; 22017
"En este proyecto de tesis se propone desarrollar un análisis para identificar la criptografía asimétrica usada en dos arquitecturas del IoT, la propuesta por el IETF y la propuesta por el IEEE, la cual será vulnerable a ataques realizados en computadoras cuánticas masivas. Se propone sustituir la criptografía asimétrica en el IoT por algoritmos post-cuánticos los cuales están siendo estandarizados por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) y que satisfagan los requerimientos y las restricciones de seguridad del IoT".
Aprendizaje ontológico para el dominio de desórdenes del habla
(2018-10) Vázquez González, Concepción Stephanie; SOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545
“El presente proyecto consiste en la realización de una Ontología que representa el dominio de los desórdenes del habla en niños con la finalidad de ser una herramienta de soporte a los terapeutas para el diagnóstico y posible tratamiento de los desórdenes antes mencionados. Los desórdenes del habla serán clasificados utilizando una taxonomía obtenida de un corpus de desórdenes del habla previamente conformado utilizando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Recuperación de Información (RI). Basada en esta taxonomía, la ontología, la cual estructura y formaliza conceptos definidos por los principales autores del tema, es desarrollada. Las clases principales de la ontología representan la clasificación taxonómica de los desórdenes del habla, su origen etiológico, síntomas y signos de cada desorden, y estrategias de evaluación e intervención; también están representados los pacientes y terapeutas como instancias. La importancia de una detección y diagnóstico temprano de un desorden del habla -que puede tener un impacto social, económico y educativo, radica en que el pronóstico del tratamiento depende de la causa del trastorno y de un tratamiento oportuno”.
Atribución de autoría combinando información léxico - sintáctica mediante representaciones holográficas reducidas
(2015) Marcos Ramírez, Jovany; MARCOS RAMIREZ, JOVANY; 552941; CARRILLO RUIZ, MAYA; 217251; MONTES Y GOMEZ, MANUEL; 26238
“El presente trabajo, busca determinar si la tarea de atribucion de autorıa puede beneficiarse, con la combinacion de caracterısticas extraıdas de textos, de diferente nivel gramatical. De acuerdo a los trabajos revisados, las caracterısticas lexicas y en particular el uso de n-gramas de caracteres han producido resultados para la atribucion de autorıa con un 76 % de precision en promedio. Se ha visto que los trabajos en los que se utilizan caracterısticas sintacticas como son n-gramas sintacticos (sn-gramas) han obtenido un 95 % de precision en corpus de 39 documentos; las gramaticas libres de contexto probabilısticas han producido resultados con precision de 83 % en corpus de 120 documentos. Estos resultados nos indican que la utilizacion de aspectos sintacticos, utilizando representaciones textuales novedosas puede conducir a la obtencion de resultados aceptables. En particular, en este trabajo se utiliza la representacion holografica reducida para combinar informacion lexica y sintactica, representar textos de diferentes autores y comprobar si dicha representacion contribuye a mejorar la precision de la tarea de atribucion de autorıa”.
Automatización de contrapunto musical utilizando programación con restricciones
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2022-11) Reyes Hernández, Carlos Augusto; Rangel Huerta, José Alejandro; 14897; DE ITA LUNA, GUILLERMO; 57559
"El proyecto consiste en diseñar un sistema que automatice la composición musical basada en contrapunto. Para lograr esto se plantea la técnica de contrapunto como un problema de satisfacción de restricciones. Dada una melodía, (Cantus Firmus) el sistema aplicará las reglas de contrapunto musical para generar las posibles armonías correspondientes a cada nota. Para la implementación de las reglas se usará programación declarativa. Se realiza el cálculo de cuantas posibles combinaciones se pueden crear en un compás musical y cuantas posibles soluciones existen aplicando las reglas de contrapunto. Se utilizará un conjunto de 9 reglas obtenidas del trabajo de Giovanni Pierluigi de Palestrina y Joseph Fux, en la época Renacentista, asociadas a ese estilo de composición. Además, se muestra un modelo para representar partituras en una lista de letras y números, y otro modelo para representar una partitura en una lista de números".
Clasificador bayesiano ingenuo en RapidMiner
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2016-09-01) Hernández Báez, Imelda; Hernández Báez, Imelda;*CA1234125; SANDOVAL SOLIS, MARIA DE LOURDES; 4354
“Catalogar objetos en distintas clases, a partir de un criterio determinado, es sumamente común, y muchas veces necesario. Hoy en día, con las tecnologías de la información relacionadas casi a todos los aspectos de la vida diaria, se puede tener acceso a grandes cantidades de información que guardan las características más comunes para clasificar objetos. Debido a esto, se necesitan herramientas que faciliten el proceso de clasificación de grandes cantidades de información, y que sea relativamente fácil catalogar personas u objetos con base en ciertos criterios. Una propuesta es el Clasificador Bayesiano Ingenuo (CBI), conocido también como Naive Bayes, que toma las características de cada objeto y supone que todas ellas son independientes entre sí y no afectan en la clasificación, además sólo requiere una pequeña cantidad de datos de entrenamiento para lograr un resultado exitoso. Existen algunas aplicaciones para utilizar el CBI, una alternativa es RapidMiner, una aplicación de software libre, que tiene una interfaz sencilla y ofrece una gran cantidad de operadores no sólo para clasificación, sino para otras técnicas de análisis y minería de datos”.
Clasiﬁcación de señales cerebrales
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2017) Cavazos Juárez, Arturo; CAVAZOS JUAREZ, ARTURO; 626700; PINEDA TORRES, IVO HUMBERTO; 56230; SOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545
“En la actualidad existen una inmensa cantidad de instrumentos médicos que permiten capturar las señales provenientes del cerebro, algunos de ellos son demasiado caros, lo cual hace difícil el acceso al aparato. Por otro lado, el constante avance de la tecnología permite desarrollar sistemas más accesibles, la única desventaja, en ocasiones, es la limitante en la interfaz que manejan. El objetivo principal de esta tesis es abordar la captura, visualización y análisis de las señales; para la captura, se utilizó una placa Arduino llamada "Spiker Shield", la cuál es de bajo coste. Para la visualización, se desarrolló una interfaz en lenguaje C#, misma que permite manipular las señales en un formato estándar para su representación. Por último, para el análisis, se recurre a métodos computacionales inspirados en aprendizaje automático”.
Combinación de clasificadores para el análisis de sentimientos
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2015-02) Ramírez García, Monserrat; CARRILLO RUIZ, MAYA; 217251
“Hoy en día es muy común encontrar en redes sociales, blogs, microblogs, páginas web, entre otras, información u opiniones de los usuarios que expresan su punto de vista en internet acerca de algo. Dicho fenómeno ha generado interés por el análisis de sentimientos (AS), un área del procesamiento de lenguaje natural (NLP) que se encarga de identificar opiniones relacionadas con un objeto. El interés proviene, de que un factor determinante para la toma de decisión de las personas es precisamente la opinión, por ejemplo cuando compramos algún producto en internet, queremos conocer la opinión de los demás acerca del producto que deseamos adquirir. De la misma manera, las empresas tienen como objetivo encontrar indicadores que contribuyan a cubrir las necesidades de sus clientes, mejorando sus productos y servicios, lanzando al mercado productos que con base en las opiniones adquiridas prefieran o soliciten sus clientes y estar al pendiente de su posición con respecto a la competencia. En el ambiente político es importante Conocer la opinión de las personalidades públicas, elegir la propaganda idónea según las preferencias u opiniones de la gente o simplemente elegir el producto mejor valorado por los usuarios”.
Construcción de un algoritmo para contar modelos de fórmulas en 2 - FC
(2015) Perez Barrios, Omar; PEREZ BARRIOS, OMAR; 552900; DE ITA LUNA, GUILLERMO; 57559
“Dentro del área de ciencias de la computación se han definido gran diversidad de problemas, de los cuales se ha encontrado algoritmos para resolver gran parte de éllos. Sin embargo, conocer un conjunto de pasos para llegar a la solución de un problema no siempre es suficiente, existen algunos problemas en el área de computación en los cuales el número de operaciones que se requieren para llegar a la solución del problema aumenta mucho más rápido de lo que se incrementan los datos de entrada del problema. El estudio de estas características de un algoritmo son consideradas dentro del área de teoría de la complejidad computacional, la cual tiene sus orígenes en los inicios de la década de los 60’s, cuando los primeros usuarios de computadoras electrónicas comenzaron a prestar peculiar interés al desempeño de sus programas. Encontrar técnicas satisfactorias para resolver problemas computacionales ha eludido a investigadores por años, entre los problemas más desafiantes computacionalmente, destaca el problema de satisfactibilidad de restricciones, introducido por Stephen Arthur Cook, tras el cual se han desarrollado diversas líneas de investigación enfocadas en el campo de complejidad computacional”.
Desarrollo de modelos para el descubrimiento de relaciones de conteo y de medidas en textos de discursos científicos
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2023-01) Neves Moutinho, Cybele; VILARIÑO AYALA, DARNES; 216751; SOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545
"La idea de este trabajo es estudiar las investigaciones recientes que se han centrado en la automatización de la extracción de información de textos en lenguaje natural mediante el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), en específico para la tarea de SEMEVAL Task8 del año 2021 la cual requiere de un conjunto especifico de subtareas las cuales giran en torno a la detección de la unidad, la medida y las relaciones semánticas que se pueden aplicar a estas. Este proceso requiere una gran cantidad de conocimiento del dominio. En general, el PLN se emplea para convertir automáticamente la información almacenada en lenguaje natural a un formato comprensible para la máquina. El objetivo principal del PLN es extraer conocimiento de datos no estructurados muy ambiguos con gran áticas complejas. El procesamiento del lenguaje natural es un campo cada vez más importante con aplicaciones crecientes como la búsqueda, la traducción automática y la interacción general entre el ser humano y el ordenador. También es un campo de la informática y la lingüística relacionado con la Inteligencia Artificial (IA) y la Lingüística Computacional (LC)".
Desarrollo de ontologías para el diagnóstico de diabetes
(2017-08) Cruz Gutiérrez, Viridiana; CRUZ GUTIERREZ, VIRIDIANA; 701171; Sánchez López, Abraham
"La realización de un buen diagnóstico es de vital importancia para que el médico tenga éxito en el tratamiento de una enfermedad al paciente. Los médicos endocrinólogos no cuentan con herramientas que apoyen el diagnóstico de enfermedades crónicas, como la diabetes mellitus, la cual presenta diversos síntomas, que en ocasiones pueden ser interpretados como parte de otras enfermedades".
Desarrollo de un algoritmo de clasificación de secuencias de ADN, basado en localizar regiones conservadas y una técnica de búsqueda heurística
(2019-11) Zúñiga Herrera, Sarahí; ZUÑIGA HERRERA, SARAHI; 840196; PINTO AVENDAÑO, DAVID EDUARDO; 275110
En esta tesis se presenta la aplicación de los algoritmos para acelerar el proceso de localizar secuencias conservadas y patrones específicos en una base de datos con secuencias de ADN del virus de Hepatitis tipo C, para que investigadores puedan diseñar una prueba de diagnóstico molecular basada en la reacción en cadena polimerasa.
Desarrollo de un botón de pánico inteligente con tecnología IOT
(2018-07) Olguín Ávila, Iovanny; OLGUIN AVILA, IOVANNY; 793232; SANCHEZ RINZA, BARBARA EMMA; 72749; CARBALLIDO CARRANZA, JOSE LUIS; 56479
"El presente trabajo presenta un diseño y una metodología para el desarrollo de un botón inteligente configurable vía web, usando materiales de bajo costo y de fácil adquisición, esto en respuesta a la creciente ola de inseguridad que azota a la ciudadanía en México. Anteriormente como requisito de la materia Sistemas programables, en el Instituto Tecnológico de Pachuca, se diseñó una Alarma con sensor de movimiento con notificaciones en redes sociales denominada ASIS (Alarma Simple vía Internet y SMS). Donde se utilizó una placa Arduino Yun y sensores PIR."
Desarrollo de un modelo bimodal para el análisis de sentimientos utilizando señales electro-encefalografías
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2016-12) Morales Tehuitzitl, Illiana Victoria; MORALES TEHUITZITL, ILLIANA VICTORIA; 626697; VILARIÑO AYALA, DARNES; 216751; PINTO AVENDAÑO, DAVID EDUARDO; 275110
"Para detectar el sentimiento que trasmite un texto plano, la mayoría de las investigaciones realizadas hasta el momento han hecho énfasis en la selección de características sintácticas, léxicas, semánticas y pragmáticas que permita inferir si el texto trasmite un sentimiento positivo, negativo o neutro, es decir solamente se han detectado emociones que se encuentran en la categoría superior".
Desarrollo de una base de conocimientos con retroalimentación facial – emocional
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2016) Aguilar Castellanos, María Cristina; AGUILAR CASTELLANOS, MARIA CRISTINA; 626774; PINTO AVENDAÑO, DAVID EDUARDO; 275110; VILARIÑO AYALA, DARNES; 216751
"Cada vez más, los robots son utilizados para interactuar con humanos, estos ya no son sólo máquinas utilizadas en la industria para realizar trabajos más precisos o más rápidos, o en el espacio para reparar estaciones espaciales entre otras. Hoy en día éstos son usados, por ejemplo en actividades terapéuticas para niños con autismo o en asistencia social. Por lo tanto ya no es suficiente que un robot entienda instrucciones, si no que también debería ser capaz de reconocer emociones y poder expresarlas, debido a la comunicación no verbal que las expresiones faciales transmiten".
Detección automática de expresiones de actitud en textos para el análisis de sentimientos en español
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2017-01) Morales de Jesús, Víctor Manuel; MORALES DE JESUS, VICTOR MANUEL; 626812; CARRILLO RUIZ, MAYA; 217251; LOPEZ LOPEZ, AURELIO; 120203
"En años recientes la utilización de los medios electrónicos para comunicarnos ha ido en constante crecimiento, lo cual no solo ha mejorado la forma de comuni- cación entre los seres humanos, sino además ha modificado la forma en la que interactuamos."
Detección de casos de depresión en una población estudiantil aplicando algoritmos de aprendizaje no supervisado
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2024-09-06) Mendoza Gómez, Octavio; TOVAR VIDAL, MIREYA; 98665; DE ITA LUNA, GUILLERMO; 57559
“En la actualidad la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en el área médica va en aumento. Entre estas aplicaciones podemos observar la detección de tumores mediante análisis de imágenes, la observación de embarazos, el seguimiento de los casos de diabetes, etc., también se han enfocado a enfermedades mentales de tal manera que se puedan detectar en una etapa temprana y se les dé un mejor tratamiento a los pacientes que las padezcan. En este trabajo de tesis se aplicarán algoritmos de aprendizaje no supervisado para reconocer y agrupar los posibles casos de depresión en una población estudiantil de la Facultad de Ciencias de la Computación de la BUAP. Para realizar esta tarea se seguirá la metodología de un proyecto de ciencias de datos, donde se realizará un preprocesamiento de datos y una implementación de los algoritmos de aprendizaje no supervisado que se proponen en este trabajo. Para evaluar la metodología y las propuestas de algoritmos se tomarán en cuenta las métricas para aprendizaje no supervisado, coeficiente de la silueta e índice de Davies-Bouldin, de los distintos modelos obtenidos de tal manera que podamos dar un veredicto del mejor modelo para detectar y categorizar los casos de depresión”.
Detección de COVID-19 por medio de XR y CT de tórax con aprendizaje profundo
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2022-01-21) Machorro García, Víctor Daniel; SOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545; MARTIN ORTIZ, MANUEL ISIDRO; 59807
"El SARS-CoV-2 el coronavirus recientemente descubierto en diciembre de 2019 en la región de Wuhan China. El virus provoca la enfermedad denominada COVID-19. La principal forma de detección del virus es por medio de una prueba PCR, la cual puede tardar entre 24 y 48 horas, en los sistemas de salud saturados estos resultados pueden no estar disponibles y puede que su resultado tarde aún más. Un mecanismo que se utiliza para obtener un resultado más rápido en pacientes que presentan alguna afectación en los pulmones es la detección de la enfermedad por medio de imágenes de rayos X y tomografía computarizada de tórax. Este proyecto utilizo la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo para la clasificación automática de estas imágenes, además se generó un conjunto de datos propio que pudiera tener una representación de la población mexicana, uno de los principales problemas al inicio del proyecto fue la ausencia de datos públicos válidos y fiables para el entrenamiento de la red neuronal. Después de la generación de un conjunto de datos diverso, robusto y relativamente grande, se implementó y entreno una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo bajo la plataforma de desarrollo Tensorflow en el lenguaje de programación Python".

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